세부 프로그램

데이터 컨퍼런스 (퍼블릭 데이)

일 시 : 2024.12.10.(화) 10:00~11:30
장 소 : 페어몬트 앰배서더 서울 그랜드볼룸 * 온라인 생중계 병행
주 제 : 데이터와 AI, 그리고 나
내 용 : 국내·외 데이터 산업, 혁신, 기술 등 총망라하여 토크를 통해 데이터의 활용방안 논의 및 최신동향 공유
시간 프로그램
10:00~11:30 (90') 황보현우 | 서울대학교 객원교수
안성희 | 신한카드 빅데이터연구소 상무
김동환 | 포티투마루 대표
구름 | 빅밸류 대표
양석용 | 인텔리콘연구소 공동대표
유희경 | 데이터사이언스랩 대표
김수인 | 엘리스 CRO

데이터 가치평가 및 품질인증제도 사례공유회

일 시 : 2024.12.10.(화) 13:00~17:00
장 소 : 페어몬트 앰배서더 서울 그랜드볼룸
내 용 : 제도 추진현황, 우수 및 활용사례를 공유하고, 기업 및 데이터 가치평가 품질인증기관 간 네트워킹 제공
시간 프로그램 비고
13:00~13:30 (30‘) 참가자 등록 및 접수
13:30~13:35 (05‘) 개회 사회자
Ⅰ 제도 추진현황
13:35~13:45 (10‘) 제도 추진경과 및 현황 한국데이터산업진흥원
13:45~14:00 (15‘) 제도 A to Z 데이터 가치평가 이종택 | 팀장(KISTI)
14:00~14:15 (15‘) 데이터 품질인증 정세린 | 팀장(와이즈스톤)
Ⅱ 우수사례 공유
14:15~14:30 (90‘) “데이터 가치의 재발견”
(데이터 가치평가)
(주)씨더스 농업회사법인
14:30~14:45 (주)애드
14:45~15:00 이모션웨이브(주)
15:00~15:15 “AI 경쟁력 강화의 시작”
(데이터 품질인증)
한림대학교성심병원
15:15~15:30 한화생명보험(주)
15:30~15:45 (주)피터페터
15:45~16:00 (15‘) 폐회 및 현장 상담 안내 K-DATA
Ⅲ 현장 상담
16:00~17:00 (60‘) 가치평가 및 품질인증 상담, 지원사업 컨설팅 가치평가기관
품질인증기관

데이터 표준화 협력 포럼을 위한 안전한 데이터 활용 성과 보고회

일 시 : 2024.12.10.(화) 10:00~11:30
장 소 : 페어몬트 앰배서더 서울 그랜드볼룸
내 용 : 데이터 연계활용 촉진을 위한 협력체계 구축 및 개선과제 논의
시간 프로그램 비고
10:00~10:05 (05‘) 개회
10:05~10:15 (10‘) 인사말씀 한국지능정보사회진흥원
10:15~10:25 (10‘) 데이터 결합 협의체 overview 한국지능정보사회진흥원
10:25~10:40 (15‘) AI 학습데이터 가명처리 개선 시범사례 한국지능정보사회진흥원
10:40~10:55 (15‘) 결합 우수사례 ① : 사회적 약자 동선 파악을 통한 베리어프리 휴양림 분석
10:55~11:10 (15‘) 결합 우수사례 ② : 은둔형 외톨이 추산을 통한 지원정책 마련
11:10~11:25 (15‘) 결합 우수사례 ③ : 연안·어촌 지역경제 발전을 위한 데이터 결합
11:25~11:30 (05‘) 마무리

데이터 표준화 협력 포럼

일 시 : 2024.12.10.(화) 14:00~17:00
장 소 : 페어몬트 앰배서더 서울 그랜드볼룸
내 용 : 데이터의 호환성 확보를 통한 데이터 활용 촉진을 위해 국가 데이터 표준화의 중장기 추진방향 및 세부 지원체계를 마련하고 관계 부처∙산학연 의견수렴 및 협업 추진
시간 프로그램 비고
14:00~14:15 (15‘) 개회 및 주요 참석자 소개 한국지능정보사회진흥원
14:15~14:30 (15‘) Session I : 데이터 표준화 중장기 추진 방향 한국지능정보사회진흥원
14:30~15:50 (80‘) Session II : 데이터 활용 촉진을 위한 플랫폼 간 연계 활성화 웨슬리퀘스트 등
15:50~16:00 (10‘) BREAK
16:00~16:50 (40‘) Session III : 데이터 호환성 확보를 위한 표준화 추진방향 한국표준협회 등
16:50~17:00 (10‘) 마무리 말씀 및 폐회 한국지능정보사회진흥원

데이터 기업 전시관 및 상담관

일 시 : 2024.12.10.(화) 10:00~17:00
장 소 : 페어몬트 앰배서더 서울 그랜드볼룸 포이어
내 용 : 우수 데이터 기업의 데이터 분석·활용 사례 전시, 현장 시연, 데이터 활용 기반의 대면 상담 진행